说起边缘计算这个词，真可谓是高深莫测，请先通过一段某百科释义了解一下。

“边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供***近端服务。”

释义略微飘渺，理解稍稍困难。那么让我们通俗易懂地看图说话。

大致剧情如下：

某一天，服务器老哥来了脾气，对下面的数据采集设备说

“就这么点数据，你在采集的时候顺便自己算好得了，别什么都要我来算，费劲儿！”

简而言之，就是之前由服务器作计算的部分，现在改由信息采集设备计算完成并将计算的结果直接传输到服务器中。服务器只保留结果，并不保留计算过程中的数据。

 

为何要使用边缘计算？

 

计算在工业互联网特别是产品远程运维的场景中应用需求度高。据一些研究机构表明，目前能够在边缘处理的自动化数据不到10%，而在几年之内就将有50%的自动化数据将在边缘处理。

边缘计算不仅可以保证数据处理的时效性，可以将相应处理后的数据实时反馈到控制系统之中或者及时传到云端。同时边缘计算也可以避免敏感数据上传到云端，降低数据泄露的风险。***后，边缘计算可以大大减轻云端服务器的消耗和带宽流量的消耗，降低企业的成本。 

 

使用边缘计算的优势何在？

 

1.   可以使得设备的支持数量提升几个数量级。

假设一台服务器有10000点血。接入一个设备，消耗1点血；进行数据分析，消耗9点血，那么这个服务器多只能接入1000个设备。

 

如果服务器只负责接入设备，不进行计算和分析，那么接入一个设备，消耗1点血，全由设备自己进行数据计算和分析，此时，这台服务器就可以接入10000个设备了。

2.   让计算变得更为灵活和可控

使用边缘计算，可以单独针对每一个设备进行相应的计算和分析。一旦设备或者参数相同，还可以复制使用同一套计算标准或算法。此外，将计算脚本开放出来给用户，用户就可以自定义去添加自己的计算公式和行为。

 

边缘计算在工业互联网平台中实现的功能

 

1）实现数据在边缘层的算法运行，实现能耗数据、效率数据等运算；

2）满足不同数据采集机制的分别处理；

3）实现数据处理后的不同推送机制，区别敏感数据和非敏感数据，确保数据安全和私密性，降低泄露的风险；

4）实现不同数据的不同告警规则；实现数据的边缘层预处理，去噪，存储，统计等功能，减少云端数据运算。

 

边缘计算的应用

 

边缘计算可以广泛应用于工业物联网的各个行业，比如在能耗计算中，可以通过实时电量消耗来计算累计消耗。比如在数据统计中，可以通过电机开关状态，统计开关次数。或者在距离计算方面，可以通过速度和时间的计算，计算出距离或者里程。

边缘计算给工业物联网系统带来更为强大，更为灵活的数据运算和处理能力！

更多关于繁易盒子资料请咨询：http://flexem.gongboshi.com/